# 数据条件查询和分页

前面文档主要介绍了元数据配置,包括表单定义和表关系管理,以及表单数据的录入,本文主要介绍数据查询和分页在crudapi中的实现。

# 概要

# 数据查询API

数据查询主要是指按照输入条件检索出符合要求的数据列表,如果数据量大的情况下,需要考虑分页。 listapi API为/api/business/{name},其中name为对象名称复数形式(兼容对象名称),查询参数如下:

参数 类型 描述
select string 选择查询需要的字段和关联子表,默认查询全部字段和关联子表
expand string 选择需要展开的关联主表,默认关联主表字段只查询id和name
search string 全文检索关键字,通过内置的系统字段全文索引fullTextBody实现
filter string 智能查询条件,格式为Condition对象JSON序列化后的字符串
orderby string 排序方式,ASC和DESC
offset int32 分页开始位置
limit int32 每页数量
字段1 Object 最终转换成mysql中=操作符
字段2 Object 最终转换成mysql中=操作符
...... Object 最终转换成mysql中=操作符

字段1,字段2,...之间的关系为并且AND关系

# 查询客户

# 字段查询

customerList 客户customer一共录入四条数据

liushan 分别通过名称、手机、邮箱、会员卡号进行查询,请求url如下: https://demo.crudapi.cn/api/business/customer?offset=0&limit=10&name=刘禅&mobile=13088889999&email=liushan@crudapi.cn&membershipNo=VIP000000004 查到客户刘禅

# 全文检索

liu 通过关键字“刘”对客户表全文检索,请求url如下: https://demo.crudapi.cn/api/business/customer?offset=0&limit=10&search=刘
查到客户刘禅和刘备,具体原理如下:表单中所启用了“可查询”属性的字段最终拼接成一个全文检索文本fullTextBody,在插入数据和更新数据的时候及时更新,这样就可以利用mysql全文检索功能实现关键字查询, 最终转成SQL语句如下:

SELECT * FROM `ca_customer` 
WHERE ((MATCH(`fullTextBody`) AGAINST('张*' IN BOOLEAN MODE))) 
ORDER BY id DESC LIMIT 0, 10

liu2 类似的,通过关键字“liu”对客户表全文检索,通过邮箱匹配,也可以查询数据。

# 智能查询原理

定义接口条件Condition,叶子条件LeafCondition继承Condition,组合条件CompositeCondition条件继承Condition,CompositeCondition由多个Condition组合而成,通过AND和OR两种运算可以实现任何形式的复杂查询条件,这样就利用组合模式实现了智能查询,

public enum OperatorTypeEnum {
    EQ,
    NE,
    LIKE,
    IN,
    INSELECT,
    SEARCH,
    GE,
    GT,
    LE,
    LT,
    BETWEEN
}

数据库查询操作符包括等于、大于、LIKE等

@JsonPropertyOrder(alphabetic = true)
@JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true)
@JsonTypeInfo(use = JsonTypeInfo.Id.NAME, include = JsonTypeInfo.As.PROPERTY,property = "name")
@JsonSubTypes(value = {
    @JsonSubTypes.Type(value = CompositeCondition.class, name = "C"),
    @JsonSubTypes.Type(value = LeafCondition.class, name = "L")
})

public interface Condition {
    String toQuerySql();

    List<Object> toQueryValues();
}

条件接口

@JsonPropertyOrder(alphabetic = true)
@JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true)
@Data
public class LeafCondition implements Condition {
    private String name = "L";

    private String columnName;

    @JsonProperty("operatorType")
    private OperatorTypeEnum operatorType;

    @JsonProperty("values")
    private List<Object> valueList = new ArrayList<Object>();
}

叶子条件

@JsonPropertyOrder(alphabetic = true)
@JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true)
@Data
public class CompositeCondition implements Condition {
    private String name = "C";

    @JsonProperty("conditionType")
    private ConditionTypeEnum conditionType = ConditionTypeEnum.AND;

    @JsonProperty("conditions")
    private List<Condition> conditionList = new ArrayList<Condition>();
}

组合条件

# 智能查询验证

Postman验证,首先沟通mobile等于13622228888的叶子条件如下:

{
    "name": "L",
    "columnName": "mobile"
    "operatorType": "EQ",
    "values": ["13622228888"]
}

序列化值为:

{"name":"L","columnName":"mobile","operatorType":"EQ","values":["13622228888"]}

通过encodeURIComponent编码之后为:

%7B%22name%22%3A%22L%22%2C%22columnName%22%3A%22mobile%22%2C%22operatorType%22%3A%22EQ%22%2C%22values%22%3A%5B%2213622228888%22%5D%7D

condition 最终查询到客户关羽,因为手机号满足条件。类似的,可以构造更复杂的组合条件。

# 字段选择select

select1 默认情况下会选择所有字段,select如果不指定表示所有的意思

select2 如果指定了字段,就查询部分字段,比如只查询id,name和mobile,其它字段和子表profile就不需要查询了,这样可以节约时间和数据大小。

# 关联表扩展expand

expand1 子主关系中,默认只查询主表id和name,避免主表查询层次太深。

expand2 如果指定expand关联对象名称(列表查询时候,考虑到一个子表多次作为关联对象,为提高效率,expand名称统一为表英文名称;查询单条详情的时候,为关联对象英文名称),就查询主表所有字段,适用不需要延时加载的场景,比如查询客户资料时候一起查询客户customer完整信息。

# 小结

本文介绍了列表查询API所有的参数,包括智能查询、全文检索以及字段选择等。crudapi系统通过配置的方式实现了对象的查询和分页。

# 附demo演示

本系统属于产品级的零代码平台,不同于自动代码生成器,不需要生成Controller、Service、Repository、Entity等业务代码,程序运行起来就可以使用,真正0代码,可以覆盖基本的和业务无关的CRUD RESTful API。

官网地址:https://crudapi.cn (opens new window)
测试地址:https://demo.crudapi.cn/crudapi/login (opens new window)

# 目录

# crudapi系列一 入门

# crudapi系列二 序列号

# crudapi系列三 表关系

# crudapi系列四 表关系高阶

# crudapi系列五 数据条件查询和分页

# crudapi系列六 RBAC权限模型

# crudapi系列七 表单设计

# crudapi系列八 应用场景

# crudapi系列九 多数据库之postgresql

# crudapi系列十 甲骨文oracle数据库

# crudapi系列十一 微软mssql数据库